RESUMO A entalpia é uma propriedade termodinâmica que pode ser usada na avaliação do ambiente térmico para frangos, pois considera as variáveis meteorológicas que mais influenciam no conforto térmico animal, a temperatura do bulbo seco e a umidade relativa do ar. Objetivou-se analisar e comparar a variabilidade espacial da entalpia em um aviário de frangos durante três períodos do dia (manhã, tarde e noite) por 14 dias de vida das aves, empregando técnicas geoestatísticas. O experimento foi realizado em um aviário comercial onde estavam alojados 28.000 pintinhos machos da linhagem Cobb localizado na mesorregião oeste de Minas Gerais. O sistema de aquecimento consistia em um forno industrial de metal com queima indireta de biomassa. O ar aquecido foi insuflado por motor CA, 2206 W de potência, 1725 RPM. Utilizou-se técnicas de geoestatística por meio de análises de semivariograma e confecção de mapas de isocores por meio de interpolação dos dados por krigagem. O semivariograma foi ajustado pelo método da Máxima Verossimilhança Restrita. O modelo matemático utilizado foi o esférico. Após o ajuste dos semivariogramas foi realizada a interpolação dos dados por krigagem ordinária. Os semivariogramas juntamente com os mapas de isocores permitiram identificar a não-uniformidade da distribuição espacial da entalpia ao longo do aviário durante três períodos dos 14 dias análisados. Observou-se que nos primeiros dois dias de vida durante os três períodos avaliados as aves ficaram a maior parte do tempo ao longo da maior parte do galpão sob condições de entalpia abixo do recomendado pela literatura. No 12º e 13º dias de vida durante os três períodos analisados, as aves ficaram submetidas as condições mais críticas de desconforto ao longo do dia, na maior parte do aviário. Observou-se também possíveis falhas no sistema de aquecimento, principalmente no período da noite, o que pode ser uma fonte de desconforto para as aves e consequentemente gerar perdas produtivas e econômicas.

ABSTRACT The enthalpy is a thermodynamic property that can be used to evaluate thermal environment for chickens, considering the meteorological variables that most influence the animal’s thermal comfort, the dry-bulb temperature and the relative humidity. The aim was to analyze and compare the spatial variability of enthalpy in a broiler aviary during three periods of the day (morning, afternoon and night) for 14 living days, using geostatistical techniques. The experiment was performed in a commercial broiler aviary located in the western mesoregion of Minas Gerais, Brazil, where 28,000 male Cobb chicks were housed. The heating system consisted of an industrial indirect-fired biomass furnace. The heated air was inflated by an AC motor, 2206 W of power, 1725 RPM. Geostatistical techniques were used through semivariogram analysis and isochore maps were generated through data interpolation by kriging. The semivariogram was fitted by the restricted maximum likelihood method. The used mathematical model was the spherical one. After fitting the semivariograms, the data were interpolated by ordinary kriging. The semivariograms along with the isochore maps allowed identifying the non-uniformity of spatial distribution of the enthalpy throughout the broiler aviary for three periods during 14 days. It was observed that in the first two days of life, during the three evaluated periods the poultry kept most of the time and in most of the poultry shed under conditions of enthalpy below the recommended level in the literature. In the12th and 13th days during the three analyzed periods were the most critical because they showed values below the comfort throughout the day, over the entire broiler aviary. Possible failures in the heating system were also observed, especially at night, which can be a discomfort source for poultry and hence generate productive and economic losses.

RESUMO No sistema de criação em piso as galinhas são criadas diretamente em contato com o chão que pode ser coberto por diferentes tipos de materiais. Objetivou-se avaliar o ambiente térmico, o comportamento, os índices zootécnicos e a qualidade de ovos de galinhas poedeiras criadas em dois tipos de piso, maravalha e grama sintética. Foram utilizadas 120 galinhas da linhagem Hisex Brown®, destas, metade foi criada sobre maravalha e a outra metade sobre grama sintética (Tapete Astro Turf®) distribuídas em um delineamento inteiramente casualizado em medidas repetidas no tempo, com dois tratamentos e duas repetições com 30 galinhas por unidade experimental durante 56 dias. Avaliou-se as temperaturas máxima e mínima, bulbo seco, bulbo úmido e de globo negro, umidade relativa, índice de temperatura e umidade e índice de temperatura de globo negro e umidade; a frequência do comportamento natural; produção de ovos por ave/dia, por ave alojada, ovos comercializáveis, viabilidade, consumo de ração, conversão alimentar por dúzia e por massa e qualidade física dos ovos. Os dados foram analisados por meio da análise de variância e as médias comparadas pelo teste F, a 0,05 de probabilidade, exceto a frequência do comportamento que foi analisada pelo teste Qui- quadrado. Os índices zootécnicos das aves foram coerentes com as recomendações dos manuais da linhagem. Apenas foi observada diferença significativa para a melhor conversão alimentar por massa das aves criadas sob grama sintética. Desta forma, verifica-se que a grama sintética pode ser um excelente substrato para a cama de galinhas semipesadas na fase de produção.

SUMMARY In the system of creation in floor the hens are created directly in contact with the floor that can be covered by different types of materials. The aim of this study was to evaluate the thermal environment, behavior, zootechnical indexes and quality of chicken eggs created in two types of flooring, wooden shavings and synthetic grass, were used 120 semi-heavy laying hens, Hysex Brown®, of these, half were created on wooden shaving and half on synthetic grass (Carpet Astro Turf®) distributed in a completely randomized in repeated measures in time in two treatments and two replications of 30 laying hens, during 56 days (two periods of 28 days). Were evaluated temperatures maximum and minimum, dry and wet bulb temperature, black globe temperature, relative humidity, temperature and humidity index and black globe temperature and humidity index; the frequency of natural behavior; the daily egg production per bird, per bird housed, and marketable, viability, feed consumption and feed conversion per dozen and per mass, average egg weight, specific weight and egg shell thickness. Data were analyzed using analysis of variance and means compared by F test at 0.05 probability, except the frequency of natural behavior that was analyzed using the chi square analysis test. The results show that the values of the zootechnical indexes of the layers are consistent with the guide strains recommendations, having no influence from the kind of floor used as bed. Only significant differences were observed in the feed intakeper mass of birds grown under synthetic grass. Thus, it seems that synthetic grass could be an excellent substrate for the bed of semi-heavy laying hens in the egg production phase.

O objetivo deste trabalho foi desenvolver, validar e comparar 190 modelos baseados em inteligência artificial, para predizer a massa corporal de pintinhos de 2 a 21 dias de vida, submetidos a diferentes períodos e intensidades de estresse térmico. O experimento foi realizado com 210 pintinhos, em quatro túneis de vento climatizados. Um banco de dados com 840 conjuntos de dados (de aves de 2 a 21 dias) - com as variáveis temperatura de bulbo seco do ar, duração do estresse térmico (dias), idade das aves (dias) e a massa corporal diária dos pintinhos - foi utilizado para treinamento de rede, validação e testes dos modelos baseados em redes neurais artificiais (RNA) e redes "neuro-fuzzy" (RNF). As RNA mostraram-se mais precisas para se predizer a massa corporal de pintinhos de 2 a 21 dias de idade, submetidos às variáveis de entrada, e apresentaram R² de 0,9993 e erro-padrão de 4,62 g. As RNA propiciam a simulação de diversos cenários, que podem auxiliar na tomada de decisões em relação ao manejo, e podem ser incorporadas nos sistemas de controle de aquecimento.

The objective of this work was to develop, validate, and compare 190 artificial intelligence-based models for predicting the body mass of chicks from 2 to 21 days of age subjected to different duration and intensities of thermal challenge. The experiment was conducted inside four climate-controlled wind tunnels using 210 chicks. A database containing 840 datasets (from 2 to 21-day-old chicks) - with the variables dry-bulb air temperature, duration of thermal stress (days), chick age (days), and the daily body mass of chicks - was used for network training, validation, and tests of models based on artificial neural networks (ANNs) and neuro-fuzzy networks (NFNs). The ANNs were most accurate in predicting the body mass of chicks from 2 to 21 days of age after they were subjected to the input variables, and they showed an R² of 0.9993 and a standard error of 4.62 g. The ANNs enable the simulation of different scenarios, which can assist in managerial decision-making, and they can be embedded in the heating control systems.

A cotornicultura é uma alternativa na produção animal que, pelo baixo investimento, rápido retorno do capital investido, utilização de pequenas áreas e à gereção de novos empregos, tem despertado grande interesse no Brasil. Neste trabalho, objetivou-se desenvolver um modelo baseado na teoria dos conjuntos fuzzy para a predição do peso de ovos de codornas japonesas. O modelo fuzzy proposto foi elaborado com base em dados experimentais oriundos de medições em campo, bem como da literatura, a respeito da influência do ambiente sobre o peso de ovos de codornas japonesas de postura. Para o desenvolvimento do sistema fuzzy, foram definidas, como variáveis de entrada, a temperatura de bulo seco (t bs, °C) e a umidade relativa (UR, %) do ar, sendo utilizadas curvas de pertinência trapezoidais e triangulares, respectivamente. O desvio absoluto entre os valores de peso dos ovos observados e os estimados pelo sistema fuzzy variou entre 0,01 g e 0,32 g, sendo o desvio médio de 0,14 g. O erro médio encontrado foi de 2,33 %, e o coeficiente de determinação (R²) foi igual a 0,668. O sistema fuzzy desenvolvido para estimar o peso dos ovos de codornas japonesas, com base na T e UR, proporcionou baixos valores de desvio absoluto e erro percentual, possibilitando estimar de forma realística o peso dos ovos em diferentes condições ambientais.

Quail breeding is a viable alternative for animal production and due to its low investment, fast return of invested capital, use of small areas and creation of jobs has aroused much interest in Brazil. The aim of this study was to develop a model based on fuzzy set theory to predict the weight of eggs from Japanese quails. The proposed fuzzy model was based on data from field measurement experiments, as well as from literature referring to the influence of environment over the weight of eggs. To develop the fuzzy system, air dry-bulb temperature (t db, ° C) and relative air humidity (RH, %) were defined as input variables and trapezoidal and triangular membership functions were used, respectively. The absolute deviation between the values for observed egg weight and egg weight estimated by the fuzzy system, varied between 0.01 g and 0.32 g, and the average deviation was 0.14 g. The average error found was 2.33%, and the determination coefficient (R²) was equal to 0.668. The fuzzy system developed to estimate the weight of Japanese quail eggs, based on the t db and RH provided low values for absolute deviation and percentage error, allows a realistic estimate of the weight of eggs in different environmental conditions.